Dexi-SH* is an ex ante multivariate model for assessing the sustainability of dairy cows grazing systems. This model is composed of three sub-models that evaluate the impact of the systems on: (i) ...biotic resources; (ii) abiotic resources, and (iii) pollution risks. The structuring of the hierarchical tree was inspired by that of the Masc model. The choice of criteria and their aggregation modalities were discussed within a multi-disciplinary group of scientists. For each cluster, a utility function was established in order to determine weighting and priority functions between criteria. The model can take local and regional conditions and standards into account by adjusting criterion categories to the agro- ecological context, and the specific views of the decision makers by changing the weighting of criteria.
Le modèle Dexi-SH* est un modèle d'évaluation multicritère ex ante de la durabilité agro-écologique des systèmes d'élevage bovins laitiers herbagers. La structuration de l'arbre hiérarchique s'est inspiré de celui du modèle Masc (Sadok et al., 2007). L'objectif de la durabilité agro-écologique a été désagrégé en trois sous-objectifs : la durabilité des ressources biotiques, la durabilité des ressources abiotiques et les risques sur l'environnement. Ces sous-objectifs ont été déclinés en critères d'évaluation, renseignés par (i) des indicateurs issus de connaissances scientifiques ou (ii) des critères établis par la consultation d'experts. Le choix des critères d'évaluation et leurs modalités d'agrégation ont été discutés au sein d'un groupe pluridisciplinaire de scientifiques. Le modèle permet d'évaluer ex ante les systèmes d'élevage dans de nombreuses situations pédo-climatiques. La vision de la durabilité peut être modulée par l'utilisateur du modèle en modifiant les pondérations.
Le modèle Dexi-SH* est un modèle d'évaluation multicritère ex ante de la durabilité agro-écologique des systèmes d'élevage bovins laitiers herbagers. La structuration de l'arbre hiérarchique s'est ...inspiré de celui du modèle Masc (Sadok et al., 2007). L'objectif de la durabilité agro-écologique a été désagrégé en trois sous-objectifs : la durabilité des ressources biotiques, la durabilité des ressources abiotiques et les risques sur l'environnement. Ces sous-objectifs ont été déclinés en critères d'évaluation, renseignés par (i) des indicateurs issus de connaissances scientifiques ou (ii) des critères établis par la consultation d'experts. Le choix des critères d'évaluation et leurs modalités d'agrégation ont été discutés au sein d'un groupe pluridisciplinaire de scientifiques. Le modèle permet d'évaluer ex ante les systèmes d'élevage dans de nombreuses situations pédo-climatiques. La vision de la durabilité peut être modulée par l'utilisateur du modèle en modifiant les pondérations.
Dexi-SH* is an ex ante multivariate model for assessing the sustainability of dairy cows grazing systems. This model is composed of three sub-models that evaluate the impact of the systems on: (i) biotic resources; (ii) abiotic resources, and (iii) pollution risks. The structuring of the hierarchical tree was inspired by that of the Masc model. The choice of criteria and their aggregation modalities were discussed within a multi-disciplinary group of scientists. For each cluster, a utility function was established in order to determine weighting and priority functions between criteria. The model can take local and regional conditions and standards into account by adjusting criterion categories to the agro- ecological context, and the specific views of the decision makers by changing the weighting of criteria.
Le modèle Dexi-SH* est un modèle d'évaluation multicritère ex ante de la durabilité agro-écologique des systèmes d'élevage bovins laitiers herbagers. La structuration de l'arbre hiérarchique s'est ...inspiré de celui du modèle Masc (Sadok et al., 2007). L'objectif de la durabilité agro-écologique a été désagrégé en trois sous-objectifs : la durabilité des ressources biotiques, la durabilité des ressources abiotiques et les risques sur l'environnement. Ces sous-objectifs ont été déclinés en critères d'évaluation, renseignés par (i) des indicateurs issus de connaissances scientifiques ou (ii) des critères établis par la consultation d'experts. Le choix des critères d'évaluation et leurs modalités d'agrégation ont été discutés au sein d'un groupe pluridisciplinaire de scientifiques. Le modèle permet d'évaluer ex ante les systèmes d'élevage dans de nombreuses situations pédo-climatiques. La vision de la durabilité peut être modulée par l'utilisateur du modèle en modifiant les pondérations.
Dexi-SH* is an ex ante multivariate model for assessing the sustainability of dairy cows grazing systems. This model is composed of three sub-models that evaluate the impact of the systems on: (i) biotic resources; (ii) abiotic resources, and (iii) pollution risks. The structuring of the hierarchical tree was inspired by that of the Masc model. The choice of criteria and their aggregation modalities were discussed within a multi-disciplinary group of scientists. For each cluster, a utility function was established in order to determine weighting and priority functions between criteria. The model can take local and regional conditions and standards into account by adjusting criterion categories to the agro- ecological context, and the specific views of the decision makers by changing the weighting of criteria.
Le modèle Dexi-SH* est un modèle d'évaluation multicritère ex ante de la durabilité agro-écologique des systèmes d'élevage bovins laitiers herbagers. La structuration de l'arbre hiérarchique s'est ...inspiré de celui du modèle Masc (Sadok et al., 2007). L'objectif de la durabilité agro-écologique a été désagrégé en trois sous-objectifs : la durabilité des ressources biotiques, la durabilité des ressources abiotiques et les risques sur l'environnement. Ces sous-objectifs ont été déclinés en critères d'évaluation, renseignés par (i) des indicateurs issus de connaissances scientifiques ou (ii) des critères établis par la consultation d'experts. Le choix des critères d'évaluation et leurs modalités d'agrégation ont été discutés au sein d'un groupe pluridisciplinaire de scientifiques. Le modèle permet d'évaluer ex ante les systèmes d'élevage dans de nombreuses situations pédo-climatiques. La vision de la durabilité peut être modulée par l'utilisateur du modèle en modifiant les pondérations.
Dexi-SH* is an ex ante multivariate model for assessing the sustainability of dairy cows grazing systems. This model is composed of three sub-models that evaluate the impact of the systems on: (i) biotic resources; (ii) abiotic resources, and (iii) pollution risks. The structuring of the hierarchical tree was inspired by that of the Masc model. The choice of criteria and their aggregation modalities were discussed within a multi-disciplinary group of scientists. For each cluster, a utility function was established in order to determine weighting and priority functions between criteria. The model can take local and regional conditions and standards into account by adjusting criterion categories to the agro- ecological context, and the specific views of the decision makers by changing the weighting of criteria.
New organic cropping systems are needed to keep pace with the growing demand for organic food. Those systems should ideally give more yield and safe for the environment. Current innovations such as ...non-inversion tillage with cover crops are promising, but investigations usually do not take farmers view into account. Therefore, research work should include farmer participation to maximize success. We present here a method to help farmers in designing innovative cropping systems. This method involves several design workshops with farmers. The first steps of the method foster creativity by changing ways in which farmers thought and worked. The final steps of the method facilitated learning. Participatory tools are used to exchange views and knowledge. System prototypes were developed. The method was applied using groups of six and seven farmers from two French regions. The farmers generated 14 system prototypes. We found that system prototypes differed radically from current practices because prototypes are based on biological rather than mechanical methods. Indeed, cover crop use was almost four times more frequent in prototypes than in current systems. Moldboard plowing and mechanical weeding frequencies were, respectively, two and eight times lower. The main benefits of our method are (1) the involvement of volunteer farmers in the design process, (2) the combination of farmer knowledge and scientific knowledge, and (3) the use of various methodological supports.
New organic cropping systems are needed to keep pace with the growing demand for organic food. Those systems should ideally give more yield and safe for the environment. Current innovations such as ...non-inversion tillage with cover crops are promising, but investigations usually do not take farmers view into account. Therefore, research work should include farmer participation to maximize success. We present here a method to help farmers in designing innovative cropping systems. This method involves several design workshops with farmers. The first steps of the method foster creativity by changing ways in which farmers thought and worked. The final steps of the method facilitated learning. Participatory tools are used to exchange views and knowledge. System prototypes were developed. The method was applied using groups of six and seven farmers from two French regions. The farmers generated 14 system prototypes. We found that system prototypes differed radically from current practices because prototypes are based on biological rather than mechanical methods. Indeed, cover crop use was almost four times more frequent in prototypes than in current systems. Moldboard plowing and mechanical weeding frequencies were, respectively, two and eight times lower. The main benefits of our method are (1) the involvement of volunteer farmers in the design process, (2) the combination of farmer knowledge and scientific knowledge, and (3) the use of various methodological supports.
