Análise do desempenho de triatletas maranhenses Diogo Matheus Barros da Silva; Nivia Barros da Silva; Bruno Luiz Galvão de Miranda ...
Revista brasileira de prescrição e fisiologia do exercício,
01/2023, Letnik:
16, Številka:
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O Triathlon se caracteriza como uma atividade de Multiesportes, sendo integrado por Natação, Ciclismo, Corrida e Transições. Objetivo: O estudo teve como desfecho analisar e comparar o desempenho de ...Triatletas durante o Campeonato Maranhense - Triathlon Sprint referente ao ano de 2017 na categoria elite. Materiais e Métodos: Estudo quantitativo com utilização de dados públicos, amostra integralizada pelo resultado do Campeonato Maranhense - Sprint Triathlon, disponível em web, com 5 primeiros colocados do sexo masculino e feminino da categoria elite do ano de 2017, totalizando 10 participantes. Análise Estatística: Utilizou-se estatísticas descritivas e inferenciais, através do Microsoft Excel® 2017 e Jasp 0.14.1, sendo realizado os testes de Shapiro-Wilk, Teste t Student Independente e Correlação de Pearson, adotando significância p<0.05. Resultados: Notou-se as seguintes correlações com o tempo final da prova, para natação (r= -0.498) ciclismo (r=0.897), corrida (r=0.185) no sexo masculino, enquanto no sexo feminino para natação (r= 0.698), ciclismo (r= 0.234) e corrida (r= 0.654). Conclusão: Observou-se melhor desempenho no sexo masculino, assim como associação com significância no tempo final de prova.
AN?#129;LISE DO DESEMPENHO DE TRIATLETAS MARANHENSES da Silva, Diogo Matheus Barros; da Silva, Nivia Barros; de Miranda, Bruno Luiz Galvão ...
Revista brasileira de prescrição e fisiologia do exercício,
05/2022, Letnik:
16, Številka:
103
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O Triathlon se caracteriza como uma atividade de Multiesportes, sendo integrado por Natação, Ciclismo, Corrida e Transições. Objetivo: O estudo teve como desfecho analisar e comparar o desempenho de ...Triatletas durante o Campeonato Maranhense - Triathlon Sprint referente ao ano de 2017 na categoria elite. Materiais e Métodos: Estudo quantitativo com utilização de dados públicos, amostra integralizada pelo resultado do Campeonato Maranhense - Sprint Triathlon, disponível em web, com 5 primeiros colocados do sexo masculino e feminino da categoria elite do ano de 2017, totalizando 10 participantes. Análise Estatística: Utilizou-se estatísticas descritivas e inferenciais, através do Microsoft ExcelR 2017 e Jasp 0.14.1, sendo realizado os testes de Shapiro-Wilk, Teste t Student Independente e Correlação de Pearson, adotando significância p<0.05. Resultados: Notou-se as seguintes correlações com o tempo final da prova, para natação (r= -0.498) ciclismo (r=0.897), corrida (r=0.185) no sexo masculino, enquanto no sexo feminino para natação (r= 0.698), ciclismo (r= 0.234) e corrida (r= 0.654). Conclusão: Observou-se melhor desempenho no sexo masculino, assim como associação com significância no tempo final de prova. Palavras-chave: Triathlon. Análise de Desempenho. Endurance. Performance analysis of maranhense triatlets Triathlon is characterized as a Multisport activity, being integrated by Swimming, Cycling, Running and Transitions. Objective: The study aimed to analyze and compare the performance of Triathletes during the Campeonato Maranhense - Triathlon Sprint for the year 2017 in the elite category. Materials and Methods: Quantitative study using public data, sample made up of the result of the Maranhense Championship - Sprint Triathlon, available on the web, with 5 male and female first places in the elite category of the year 2017, totaling 10 participants. Statistical Analysis: Descriptive and inferential statistics were used through Microsoft ExcelR 2017 and Jasp 0.14.1, using the Shapiro-Wilk tests, Independent Student t Test and Pearson's Correlation, adopting significance p<0.05. Results: The following correlations were observed with the final time of the race, for swimming (r= -0.498), cycling (r=0.897), running (r=0.185) in males, while in females for swimming (r= 0.698), cycling (r= 0.234) and running (r= 0.654). Conclusion: There was a better performance in males, as well as an association with significance in the final test time. Key words: Triathlon. Performance Analysis. Endurance. El Triatlón se caracteriza por ser una actividad Multideporte, estando integrado por Natación, Ciclismo, Carrera y Transiciones. Objetivo: El estudio tuvo como objetivo analizar y comparar el desempeño de los Triatletas durante el Campeonato Maranhense - Triatlón Sprint para el año 2017 en la categoría élite. Materiales y Métodos: Estudio cuantitativo utilizando datos públicos, muestra conformada por el resultado del Campeonato Maranhense - Triatlón Sprint, disponible en la web, con 5 primeros lugares masculinos y femeninos en la categoría élite del año 2017, totalizando 10 participantes. Análisis Estadístico: Se utilizó estadística descriptiva e inferencial a través de Microsoft ExcelR 2017 y Jasp 0.14.1, utilizando las pruebas de Shapiro-Wilk, Prueba t de Student Independiente y Correlación de Pearson, adoptando significación p<0,05. Resultados: Se observaron las siguientes correlaciones con el tiempo final de carrera, para natación (r= -0,498), ciclismo (r=0,897), carrera a pie (r=0,185) en varones, mientras que en mujeres para natación (r= 0,698), ciclismo (r= 0,234) y carrera (r= 0,654). Conclusión: Hubo un mejor desempeño en los hombres, así como una asociación significativa en el tiempo final de la prueba. Palabras clave: Triatlón. Análisis de rendimiento. Resistencia.
ANÃLISE DO DESEMPENHO DE TRIATLETAS MARANHENSES da Silva, Diogo Matheus Barros; da Silva, Nivia Barros; de Miranda, Bruno Luiz Galvão ...
Revista brasileira de prescrição e fisiologia do exercício,
05/2022, Letnik:
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Journal Article
The COVID-19 pandemic has prompted global research efforts to reduce infection impact, highlighting the potential of cross-disciplinary collaboration to enhance research quality and efficiency.
At ...the FMUSP-HC academic health system, we implemented innovative flow management routines for collecting, organizing and analyzing demographic data, COVID-related data and biological materials from over 4,500 patients with confirmed SARS-CoV-2 infection hospitalized from 2020 to 2022. This strategy was mainly planned in three areas: organizing a database with data from the hospitalizations; setting-up a multidisciplinary taskforce to conduct follow-up assessments after discharge; and organizing a biobank. Additionally, a COVID-19 curated collection was created within the institutional digital library of academic papers to map the research output.
Over the course of the experience, the possible benefits and challenges of this type of research support approach were identified and discussed, leading to a set of recommended strategies to enhance collaboration within the research institution. Demographic and clinical data from COVID-19 hospitalizations were compiled in a database including adults and a minority of children and adolescents with laboratory confirmed COVID-19, covering 2020-2022, with approximately 350 fields per patient. To date, this database has been used in 16 published studies. Additionally, we assessed 700 adults 6 to 11 months after hospitalization through comprehensive, multidisciplinary in-person evaluations; this database, comprising around 2000 fields per subject, was used in 15 publications. Furthermore, thousands of blood samples collected during the acute phase and follow-up assessments remain stored for future investigations. To date, more than 3,700 aliquots have been used in ongoing research investigating various aspects of COVID-19. Lastly, the mapping of the overall research output revealed that between 2020 and 2022 our academic system produced 1,394 scientific articles on COVID-19.
Research is a crucial component of an effective epidemic response, and the preparation process should include a well-defined plan for organizing and sharing resources. The initiatives described in the present paper were successful in our aim to foster large-scale research in our institution. Although a single model may not be appropriate for all contexts, cross-disciplinary collaboration and open data sharing should make health research systems more efficient to generate the best evidence.
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