RESUMEN Al desarrollar modelos de predicción para su aplicación en la práctica clínica, los profesionales de la salud suelen categorizar las variables clínicas que son de naturaleza continua. En ...muchas ocasiones estos modelos constituyen la base para la confección de escalas predictivas, a partir de las cuales se estratifica a los pacientes en varias categorías atendiendo al fenómeno estudiado. En estos casos se requiere la determinación de uno o varios puntos de cortes que permitan dividir el recorrido de la variable, variables continuas o puntuaciones de una escala, en dos o más categorías. El presente trabajo tiene como objetivo la automatización de diferentes métodos para dicotomizar variables continuas en modelos de predicción clínica, donde la variable respuesta es dicotómica, y determinar el punto de corte óptimo en la estratificación de pacientes en dos categorías, a partir de escalas de predicción. Para ello se elaboró un software en el lenguaje de programación R, que implementa diferentes métodos para la determinación del punto de corte óptimo, lo cual agiliza el trabajo investigativo de los especialistas de salud en el proceso de elaboración de modelos predictivos y/o escalas de predicción.
RESUMEN En las últimas décadas, las imágenes fotoacústicas han demostrado su eficacia en el apoyo al diagnóstico de algunas enfermedades, así como en la investigación médica, ya que a través de ellas ...es posible obtener información del cuerpo humano con características específicas y profundidad de penetración, desde 1 cm hasta 6 cm dependiendo en gran medida del tejido estudiado, además de una buena resolución. Las imágenes fotoacústicas son comparativamente jóvenes y emergentes y prometen mediciones en tiempo real, con procedimientos no invasivos y libres de radiación. Por otro lado, aplicar Deep Learning a imágenes fotoacústicas permite gestionar datos y transformarlos en información útil que genere conocimiento. Estas aplicaciones poseen ventajas únicas que facilitan la aplicación clínica. Se considera que con estas técnicas se pueden proporcionar diagnósticos médicos confiables. Es por eso que el objetivo de este artículo es proporcionar un panorama general de los casos donde se combina el Deep Learning con técnicas fotoacústicas.
RESUMEN Introducción: Los avances actuales en el campo de las TICs han permitido un importante impulso en el desarrollo de sistemas que traducen texto plano en español en pictogramas. Sin embargo, ...las soluciones actuales no pueden ser comprendidas por una persona con dificultades del lenguaje en Cuba, debido a que algunas terminologías no están presentes en el lenguaje cotidiano. Objetivo: Desarrollar el modelo Pictobana para el análisis semántico de un Pictotraductor que integre la semántica del lenguaje cubano. Métodos: El modelo fue desarrollado aplicando técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Se realiza un análisis lingüístico con el objetivo de proporcionar las mejores representaciones posibles de los textos en pictogramas. Resultados: El modelo es implementado en una aplicación web que proporciona una herramienta que ayuda a promover las competencias y habilidades de comunicación a personas con dificultades del habla en Cuba y a sus familiares. Conclusiones: Las pruebas realizadas mediante experimentos y criterio de expertos, demuestran que el analizador desarrollado, aumenta la ajustabilidad de los pictogramas al contexto y a la semántica, aminorando la incoherencia y la ambigüedad semántica del futuro sistema.
RESUMEN Los avances científicos han facilitado la difusión del conocimiento, encontrándose los más recientes hallazgos rápidamente en Internet, esto ha producido la migración de las revistas desde lo ...impreso a lo digital, pero este proceso no siempre se realiza adecuadamente, por lo que actualmente existen revistas, y en consecuencia sus publicaciones, que no se logran encontrar en los buscadores académicos, lo que se debe al uso de los softwares inadecuados o en su defecto a una mala configuración de los que se han implementado. En esta línea la recomendación es usar Open Journal System, un software diseñado para la publicación científica, pero varias revistas usan gestores de contenido como WordPress, por su facilidad de implementación y personalización aun cuando estos presenten limitaciones en el aspecto editorial. A continuación, se expone un método para la correcta indexación de revistas confeccionadas en WordPress en el buscador Google Scholar.
ABSTRACT Wide-Field Calcium Images (WFCI) directly reflect neuronal excitation, but their poor frame rate could be a drawback for time series analysis. This work was aimed at exploring the diagnostic ...capability retained by a time series obtained from calcium imaging data. To that purpose, we analyzed publicly available data from 2.88 hour continuous recordings of calcium images obtained from seven mice at different wake/sleep stages. Data were obtained from the Physionet portal and were submitted to Recurrence Quantification Analysis (RQA). The association between retrosplenial and parietal areas was also assessed. Nonlinear RQA analysis allowed to identify the right retrosplenial and parietal areas as particularly sensitive to changes in sleep walking condition. Specifically, our results suggested that the RQA feature lmean decreases in non-REM sleep_1 stage as compared to waking stage. Sleep (both sleep_1 stage and REM) apparently elicits an increase in the association between retrosplenial and parietal areas. Overall, these results suggest that RQA and association analysis are appropriate to assess modifications associated to changes in brain condition, in spite of the low sampling rate of WFCI signals.
Highlights • The development of medical informatics in China has been summarized for the first time in four phases. • This discipline has been concentrated on library-oriented informatics for a long ...time. • A focus on undergraduate education is also an important contrast to the rest of the world. • Only 7 papers from mainland china were published in this journal for the past six years. • There is scarcity of medical informatics trained faculty to teach and research in this field in China. • Clinical and technological topics in this field in China should be emphasized.
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•Natural Language Processing methods can be impactful in health outcomes research.•More rigorous evaluation practices are necessary to advance this field.•Synthetic data and novel ...governance structures could address data access challenges.•Evaluation workbenches that allow for extrinsic and detailed evaluation are needed.•Structured protocols can be used to improve reporting standards.
The importance of incorporating Natural Language Processing (NLP) methods in clinical informatics research has been increasingly recognized over the past years, and has led to transformative advances.
Typically, clinical NLP systems are developed and evaluated on word, sentence, or document level annotations that model specific attributes and features, such as document content (e.g., patient status, or report type), document section types (e.g., current medications, past medical history, or discharge summary), named entities and concepts (e.g., diagnoses, symptoms, or treatments) or semantic attributes (e.g., negation, severity, or temporality).
From a clinical perspective, on the other hand, research studies are typically modelled and evaluated on a patient- or population-level, such as predicting how a patient group might respond to specific treatments or patient monitoring over time. While some NLP tasks consider predictions at the individual or group user level, these tasks still constitute a minority. Owing to the discrepancy between scientific objectives of each field, and because of differences in methodological evaluation priorities, there is no clear alignment between these evaluation approaches.
Here we provide a broad summary and outline of the challenging issues involved in defining appropriate intrinsic and extrinsic evaluation methods for NLP research that is to be used for clinical outcomes research, and vice versa. A particular focus is placed on mental health research, an area still relatively understudied by the clinical NLP research community, but where NLP methods are of notable relevance. Recent advances in clinical NLP method development have been significant, but we propose more emphasis needs to be placed on rigorous evaluation for the field to advance further. To enable this, we provide actionable suggestions, including a minimal protocol that could be used when reporting clinical NLP method development and its evaluation.
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•The ISR framework allows for the incorporation feedback in the mobile app development process.•This study supports the use of the ISR framework as a useful model to guide the design ...of mHealth apps.•User-centered methodologies have been singularly applied in technology development.•The holistic approach incorporates distinct user-centered design methods that are iteratively applied.
Mobile technologies are a useful platform for the delivery of health behavior interventions. Yet little work has been done to create a rigorous and standardized process for the design of mobile health (mHealth) apps. This project sought to explore the use of the Information Systems Research (ISR) framework as guide for the design of mHealth apps.
Our work was guided by the ISR framework which is comprised of 3 cycles: Relevance, Rigor and Design. In the Relevance cycle, we conducted 5 focus groups with 33 targeted end-users. In the Rigor cycle, we performed a review to identify technology-based interventions for meeting the health prevention needs of our target population. In the Design Cycle, we employed usability evaluation methods to iteratively develop and refine mock-ups for a mHealth app.
Through an iterative process, we identified barriers and facilitators to the use of mHealth technology for HIV prevention for high-risk MSM, developed ‘use cases’ and identified relevant functional content and features for inclusion in a design document to guide future app development. Findings from our work support the use of the ISR framework as a guide for designing future mHealth apps.
Results from this work provide detailed descriptions of the user-centered design and system development and have heuristic value for those venturing into the area of technology-based intervention work. Findings from this study support the use of the ISR framework as a guide for future mHealth app development.
Use of the ISR framework is a potentially useful approach for the design of a mobile app that incorporates end-users’ design preferences.
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