Prepoznavanje i analiza regionalnih dispariteta sve su prisutnija tema u razumijevanju regija i njihova socioekonomskog razvoja, kao i posljedičnoj primjeni regionalnih politika. Objektivna procjena ...regionalnih dispariteta postala je, stoga, važan korak u usmjeravanju regionalnih politika i od strane pojedinih država i od strane supranacionalnih institucija poput Europske unije.
U radu se obrađuju odabrani pokazatelji regionalnih dispariteta na teritoriju Češke Republike, te se razmatraju, vizualiziraju i evaluiraju s ciljem doprinosa mjerenju regionalnih dispariteta. Pokazatelji su podijeljeni u tri kategorije – demografske, ekonomske i infrastrukturne – te su analizirani na razini čeških NUTS 3 regija (pokrajina) i organizirani u bazu prostornih podataka u okruženju softwarea ArcGIS. Upotrebom sintetičkog indeksa definiraju se i analiziraju dispariteti unutar spomenutih triju kategorija. Vrijednosti pokazatelja i rezultati evaluacije regija kartografski su prikazani u vidu niza kartograma, te se na temelju analize i kartografskih vizualizacija donose zaključci o postojećim disparitetima.
Velika količina kvantitativnih geoprostornih podataka prikuplja se i spaja u diskretne popisne jedinice (npr. zemlje ili države). Glatka piknofilaktička interpolacija ima za cilj pronaći glatku, ...nenegativnu funkciju tako da je integral površine nad svakom popisnom jedinicom jednak agregiranim podacima. Konvencionalno, glatka piknofilaktička interpolacija dobiva se algoritmom staničnog automata koji pretvara po dijelovima konstantnu funkciju u približno glatku funkciju definiranu na mreži koordinata na karti u ekvivalentnoj projekciji. Alternativni pristup, kojeg je predložio Tobler (1976), je konstruirati kartografsku projekciju s ujednačavanjem gustoće u kojoj su područja popisnih jedinica proporcionalna agregiranim podacima. Piknofilaktička interpolacija može se dobiti iz Jakobijana te projekcije. U ovom radu opisujemo primjenu softvera za tu metodu. Iako rješenja nisu nužno optimalna u smislu unaprijed definiranih kvantitativnih mjera glatkoće, naša metoda je računski učinkovita i potencijalno se može koristiti zajedno s drugim metodama da bi se ubrzala konvergencija prema optimalnom rješenju.
