DOI: http://doi.org/10.26333/sts.xxxiii2.06 Pogląd standardowy jest taki, że semantyka formalna stosuje się do języka naturalnego tylko w bardzo ograniczonym stopniu. Powodem tego stanu rzeczy jest ...nieunikniona nieokreśloność mowy potocznej polegająca m. in. na wieloznaczno- ściach, nieostrości czy tolerancji składniowej, a także obecności kontekstów intensjonalnych, co skutkuje limitacjami zasady kompozycjonalności. Ponadto konwersacja potoczna korzysta z rozmaitych reguł, np. reguł Grice’a, które wykraczają poza formalizm logiczny. W konsekwencji język naturalny nie podlega pełnej formalizacji. Z drugiej strony, jeśli L jest językiem formalnym, to metajęzyk ML, w którym ten pierwszy jest opisywany, musi być częściowo nieformalny – zawiera np. terminy zwykłej matematyki, w szczególności teorii mnogości. Nawet jeśli, np. dzięki technice arytmetyzacji, ML daje się przedstawić w L, tego rodzaju reprezentacja jest tylko lokalna. W gruncie rzeczy pogląd taki można wyprowadzić z pewnych uwag Tarskiego o roli języka naturalnego. Zwykle przyjmuje się, że tzw. uniwersalność języka potocznego jest źródłem kłopotów związanych z antynomiami. Tak jest oczywiście i okoliczność ta wymaga pewnej „sanacji”, np. postaci odróżnienia stopni języka. Jednakże nawet usunięcie antynomii w taki lub inny sposób nie zmienia faktu, że to, co nieformalne ma priorytet wobec tego, co formalne. W konsekwencji także semantyka formalna ma także swoje ograniczenia w odniesieniu do języków sformalizowanych.
Dyskusja zorganizowana przez redakcję „Ars Educandi” dotyczy aktualności
diagnoz społecznego kryzysu w czasie upadku systemu komunistycznego w
Polsce. Wydany w 1980 roku tekst Zbigniewa Kwiecińskiego ...stał się pretekstem
do rozważań na temat podobieństw i różnic tamtego systemu do obecnej formy
autorytaryzmu w Polsce, do pytań o logikę kryzysu, o relacje społecznych
emocji do struktury społecznego systemu oraz o to, czy posługiwanie się
figurą systemu społecznego nadal jest zasadne.
ABSTRAKPada penelitian ini dilakukan replikasi teknologi leader-follower (konvoi) pada sebuah purwarupa mobile robot. Purwarupa yang dibuat terdiri dari komponen perangkat keras, program pengolahan ...citra, dan sistem kontrol logika samar untuk sistem leader dan follower. Robot pengikut yang dirancang pada penelitian ini menggunakan mekanisme kemudi Ackermann, sehingga meniru perilaku pengemudian (steering) sebuah mobil roda 4 pada umumnya. Percobaan akan direkam dengan kamera dan dianalisis menggunakan program Python untuk mendapatkan nilai koordinat robot leader dan follower. Hasil percobaan menunjukkan bahwa purwarupa robot follower berhasil mengikuti robot di depannya dengan rata-rata jarak 11,79 cm pada jalur lurus dan 19,82 cm pada jalur berbelok.Kata kunci: robot bergerak, robot pemimpin-pengikut, kemudi Ackermann, pengolahan citra, logika samar ABSTRACTIn this research, the leader-follower (convoy) technology is replicated in mobile robot aimed to show the implementation of the technology to follow the target in front of it. This article described the designs and performance of a follower robot designs. The design contained hardware components, image processing program, and a fuzzy logic control algorithm for the leader and follower system. The follower robot designed in this research utilizes the Ackermann steering mechanism, which imitates the steering behavior of a typical 4-wheeled car. The experiment will be recorded with a camera and analyzed using Python program to obtain the coordinates of the leader and follower robots. The experimental results indicate that the prototype of the follower robot successfully follows the robot in front of it with an average distance of 11,79 cm on straight paths and 19,82 cm on curved paths.Keywords: mobile robot, leader-follower robot, Ackermann steering, image processing, fuzzy logic control
Logika Fuzzy pada Robot Inverted Pendulum Beroda Dua Fahmizal Fahmizal; Galih Setyawan; Muhammad Arrofiq ...
Jurnal teknologi informasi dan ilmu komputer (Online),
12/2017, Letnik:
4, Številka:
4
Journal Article
Recenzirano
Odprti dostop
Abstrak Robot inverted pendulum beroda dua (IPBD) merupakan sistem yang tidak stabil dan bersifat non-linear. Motor DC sebagai penggerak robot yang terletak pada masing-masing roda kiri dan kanan ...memberikan variabel gaya untuk mempertahankan kestabilan robot. Oleh karena itu diperlukan suatu kendali yang dapat menjaga keseimbangan dari robot. Makalah ini memaparkan kendali logika fuzzy dalam hal pengendali keseimbangan robot. Pada perancangan robot ini, penulis menggunakan senor inertia measurement unit (IMU) versi MPU 6050 sebagai sensor pendeteksi keseimbangan robot. Nilai setpoint sudut robot yang diberikan adalah sudut elevasi robot terhadap sumbu horizontal atau pada sumbu pitch. Selanjutnya, nilai keluaran sensor IMU dibandingkan dengan setpoint. Lebih lanjut, nilai kesalahan (error) dan nilai perubahan kesalahan (delta errror) yang dihasilkan akan digunakan sebagai masukan logika fuzzy. Hubungan relasi masukan fuzzy diselesaikan dengan aturan Mamdani. Keluaran dari logika fuzzy diselesaikan dengan perhitungan weight average (WA). Hasil keluaran logika fuzzy berupa nilai putaran motor kiri dan kanan yang dikendalikan dengan cara mengatur lebar pulsa sinyal pulse with modulation (PWM). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa kendali logika fuzzy yang diaplikasikan pada robot IPBD dapat menjaga keseimbangan robot dengan osilasi pada sudut -2 hingga 2 derajat. Kata kunci: Logika Fuzzy, Inverted Pendulum, IMU Abstract Inverted robot pendulum two (IPBD) is an unstable system that is naturally and non-linear. The DC motor as a robot drive located on each of the left and right wheels provides a force variable to maintain the robot's stability. Therefore we need a control that can maintain the balance of the robot. This paper presents fuzzy logic control in terms of robot balance control. In designing this robot, the author uses inertia measurement unit senator (IMU) MPU 6050 version as a robot balance detection sensor. The given set of corner robot values is the robot's elevation angle to the horizontal axis or on the pitch axis. Furthermore, the value of the IMU sensor output is compared with the setpoint. Furthermore, the error value and the resulting error change value (delta errror) will be used as fuzzy logic input. The relation of fuzzy input relation is solved with Mamdani rule. The output of fuzzy logic is solved by calculating the weight average (WA). The result of fuzzy logic output is left and right motor rotation controlled by adjusting pulse signal of pulse with modulation (PWM). The experiment results obtained that fuzzy logic control applied to the robot IPBD can maintain the robot balance by having oscillations at an angle of -2 to 2 degrees. Keywords: Fuzzy Logic, Inverted Pendulum, IMU
Šiuo straipsniu mėginama parodyti, jog Indijos ir stoikų logika yra panašesnės viena į kitą nei į standartinę logiką. Šiuo tikslu analizuojama ištrauka iš Kathāvatthu, kurioje pateikiamas sąlyginio ...teiginio apibrėžimas dažnai interpretuojamas kaip atitinkantis modernioje teiginių logikoje vartojamą materialiosios implikacijos sampratą. Teigiama, jog tokia interpretacija nėra visiškai pagrįsta. Todėl daroma išvada, jog tai, kas iš tiesų sakoma aptariamoje ištraukoje, nuosekliai susiję su Chrisipo Soliečio pasiūlytu sąlyginio teiginio teisingumo kriterijumi.
Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration is a handbook for analysts, engineers, and managers involved in developing data mining models in business and government. As ...you'll discover, fuzzy systems are extraordinarily valuable tools for representing and manipulating all kinds of data, and genetic algorithms and evolutionary programming techniques drawn from biology provide the most effective means for designing and tuning these systems. You don't need a background in fuzzy modeling or genetic algorithms to benefit, for this book provides it, along with detailed instruction in methods that you can immediately put to work in your own projects. The author provides many diverse examples and also an extended example in which evolutionary strategies are used to create a complex scheduling system. * Written to provide analysts, engineers, and managers with the background and specific instruction needed to develop and implement more effective data mining systems * Helps you to understand the trade-offs implicit in various models and model architectures * Provides extensive coverage of fuzzy SQL querying, fuzzy clustering, and fuzzy rule induction * Lays out a roadmap for exploring data, selecting model system measures, organizing adaptive feedback loops, selecting a model configuration, implementing a working model, and validating the final model * In an extended example, applies evolutionary programming techniques to solve a complicated scheduling problem * Presents examples in C, C++, Java, and easy-to-understand pseudo-code * Extensive online component, including sample code and a complete data mining workbench
The book is an opinionated survey of philosophical work on paradoxes of truth and of related notions, such as property-instantiation, with occasional forays into related topics such as vagueness, the ...nature of validity, and the Gödel incompleteness theorems. It advocates a particular approach, according to which the paradoxes are to be resolved by the adoption of a non-classical logic: a logic in which excluded middle is restricted. (The logic is quite different from intuitionist logic, which doesn't avoid the paradoxes and also has many unnatural features; and it is much more powerful than the most familiar logic of the paradoxes, the strong Kleene logic, in that it contains a serious conditional.) The book also provides a systematic and detailed look at the main competing approaches. These include Tarski's theory, Kripke's theories, Lukasiewicz's theory, classical gap theories, classical glut theories, supervaluational theories, revision theories, stratified theories, contextual theories, and dialetheic theories. It attempts to compare the virtues of such theories on a range of issues. It also argues against the view that any solution to the paradoxes is inevitably faced with ‘revenge paradoxes’.
PDF
