Mathematical modelling can be useful for predicting how infectious diseases progress, enabling us to show the likely outcome of an epidemic and help inform public health interventions. Different ...modelling techniques have been used to predict and simulate the spread of COVID-19, but they have not always been useful for epidemiologists and decision-makers. To improve the reliability of the modelling results, it is very important to critically evaluate the data used and to check whether or not due regard has been paid to the different ways in which the disease spreads through the population. As building an epidemiological model that is reliable enough and suits the current epidemiological situation within a country or region, certain criteria must be met in the modelling process. It might be necessary to use a combination of two or more different types of models in order to cover all aspects of epidemic modelling. If we want epidemiological models to be a useful tool in combating the epidemic, we need to engage experts from epidemiology, data science and statistics.
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML ) sve su prisutniji u poljoprivrednom sektoru pa tako i u proizvodnji krmnih smjesa, gdje omogućuju proizvođačima optimizaciju procesa proizvodnje, ...smanjenje troškova i poboljšanje učinkovitosti. Implementacija nelinearnih modela, poput umjetnih neuronskih mreža (UNM ), u ovoj domeni omogućava prepoznavanje uzoraka i rješavanje kompleksnih problema povezanih s krmnim smjesama. Primjena UNM u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa, uz ispravno odabranu strukturu, algoritme učenja i prijenosne funkcije, omogućava naprednu optimizaciju procesa, uključujući upravljanje proizvodnim postrojenjem, skladištenje i transport sirovina. Ovi modeli pružaju nove mogućnosti za poboljšanje kvalitete krajnjeg proizvoda, uzimajući u obzir sve faktore koji na nju utječu. Kroz ovu prilagodbu, AI pruža alate za brzo i učinkovito donošenje odluka, što rezultira poboljšanom automatizacijom i učinkovitosti u proizvodnji krmnih smjesa.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly present in agriculture, particularly in the production of feed mixtures, where they enable producers to optimize production processes, reduce costs, and improve efficiency. The implementation of nonlinear models, such as artificial neural networks (UNM), in this field enables pattern recognition and the solution of complex problems related to feed mixtures. The application of UNM in the technology of feed mixture production, with a properly chosen structure, learning algorithms and transfer functions, allows advanced optimization of the process, including the management of the production plant, storage and transportation of materials. These models offer new opportunities to improve the quality of the final product, taking into account all the factors that influence it. Through this customization, AI provides tools for fast and efficient decision making, leading to improved automation and efficiency in compound feed production.
Cilj je ovoga rada bio ispitati međugeneracijske učinke kognitivnoga stila obilježenoga strepnjom majki i njihovih ponašanja na razvoj anksioznosti i depresivnosti djece. Kognitivni stil obilježen ...strepnjom označava tendenciju pojedinca da generira dinamične mentalne scenarije u kojima se prijetnja povećava i približava. Istraživanja ukazuju na povezanost toga stila i anksioznosti. S obzirom na nekonzistentnost u povezivanju toga stila i depresije, pokušali su se definirati uvjeti pod kojima se ta povezanost pojavljuje uvođenjem moderatorske varijable stresnih životnih događaja. Istraživanje je provedeno na 126 parova majki i djece. Rezultati potvrđuju hipotezu da kognitivni stil majke obilježen strepnjom ima doprinos u međugeneracijskome prijenosu anksioznosti, ali sugeriraju i njegov doprinos u objašnjenju depresivnosti. Djeca majki koje su imale izraženiji kognitivni stil obilježen strepnjom imala su višu razinu anksioznosti i depresivnosti. Roditeljska ponašanja koja uključuju modeliranje i verbalni prijenos informacija o prijetnji značajno predviđaju pojavu anksioznosti kod djece. Utvrđen potpuni medijacijski efekt upućuje na to da kognitivni stil obilježen strepnjom majki ima značajan efekt na anksioznost djece samo putem modeliranja majki te je utvrđen i medijacijski efekt modeliranja majki u odnosu kognitivnoga stila obilježenoga strepnjom majki i depresivnosti kod djece. Moderatorski efekt stresnih životnih događaja u odnosu kognitivnoga stila obilježenoga strepnjom majki i depresivnosti njihove djece nije potvrđen. Dobiveni rezultati ukazuju na važnost roditeljskih ponašanja u objašnjenju simptoma anksioznosti i depresivnosti kod djece.
Odabir između 2D i 3D numeričkog modeliranja ovisi prvenstveno o vrstiproblema koji se analizira, potrebama projekta, rokovima, dostupnim resursima teopravdanosti dodatnih ulaganja u složenije ...modele. U radu su prikazani rezultati2D i 3D numeričkih modela izvedbe dionice tunelske cijevi, kako bi se analiziraleosnovne razlike u dobivenim rezultatima i istaknule prednosti upotrebe 3D modela.Na temelju projektne dokumentacije, modeliran je poprečni presjek najnepovoljnijegprofila s najvećim nadslojem materijala. Analize su provedene u računalnimprogramima RS2 i RS3 tvrtke Rocscience. Rezultati su pokazali da je glavna prednost3D modela mogućnost praćenja povećanja radijalnih pomaka s napredovanjemiskopa te realnijeg uvida u efikasnost ugrađene podgrade.
The choice between 2D and 3D numerical modeling depends primarily on the subjectanalysis, project requirements, deadlines, available resources, as well as justificationfor additional investment in complex models. The results of 2D and 3D tunnelnumerical models are presented in order to analyze the fundamental differences andto highlight the 3D model advantages. The models were created on the cross sectionwith the largest overlay, all according to the design documentation. The analyseswere performed using the RS2 and RS3 Rocscience programs. The obtained resultshave shown that the main advantage of the 3D model is the possibility to monitorthe increase of radial displacements with excavation progress, and to provide a morerealistic insight into the efficiency of the installed support elements.
Šumski požari uzrokuju prirodne i ekonomske štete svake godine, a posebice u južnim dijelovima Europe. Pristup procjeni rizika od šumskih požara može varirati od praktičnog do znanstvenog budući da ...su razne struke uključene kao što su to vatrogasci, meteorolozi, vojnici i šumari. Internet Stvari omogućava povezivanje različitih izvora podataka na jednom mjestu, ali razumijevanje upotrebe podataka i procesa koji su uzrokovali štetu često nedostaje. Svrha ovog članka je pružiti sveobuhvatan pregled trenutnih mogućnosti u borbi s požarima te kategorizirati razne metode, tehnike i pristupe. Uzimajući u obzir vremensku crtu informacija o požarima s kojima raspolažemo, predlažemo tri kategorije: prošlost koja se uglavnom odnosi na analizu, sadašnjost koja obuhvaća praćenje trenutnog stanja i budućnost koja se odnosi na prognozu. Svaka od kategorija je detaljno opisana, potvrđena dosadašnjim radovima i primjerima te obogaćena izazovima i budućim smjernicama. Bav-ljenje šumskim požarima je vrlo kompleksno pa je stoga teško baviti se svim predloženim kategorijama u isto vrijeme. Međutim, prema sve dostupnijim izvorima informacija i povećanom interesu znanstvenika iz raznih istraživačkih područja, postoji mnogo načina isprepletanja područja bavljenja šumskim požarima. U budućnosti se očekuje da će biti moguće, u realnom vremenu, pristupati različitim izvorima podataka i prognozirati buduću požarnu opasnost i rizik s visokom prostornom i vremenskom rezolucijom.
U ovom radu obrađen je doprinos matematičkog modeliranja upravljanju projektima kroz pregled najpoznatijih matematičkih modela koji se koriste u postupku planiranja projekata. Također, dan je i osvrt ...na rezultate tih modela, odnosno njihovu praktičnu primjenjivost u praksi. Rad se osvrće i na doprinos operacijskog istraživanja rješavanju stvarnih, praktičnih problema, kroz razvoj matematičkih modela i korištenje rezultata analize pri donošenju odluka. Temelji na kojima se razvijalo upravljanje projektima od početka njegova razvoja dobro su definirani, kao i problemi pri upravljanju projektima koji se pokušavaju riješiti. U opisivanju ovih problema matematičko modeliranje odigralo je ključnu ulogu te ponudilo rješenja u obliku PERT, alokacije resursa, nivelacije resursa, Monte-Carlo simulacija, kritičke analize i drugih. Tijekom posljednjih pet desetljeća razvoja, dok je upravljanje projektima pokušavalo uspostaviti vlastite procedure i procese zadržavajući svoj vlastiti filozofski stav, matematičko modeliranje nastavilo je razvijati sve složenija rješenja sve složenijih modela, motivirano više matematičkom dojmljivošću a manje potrebom rješavanja problema iz stvarnog svijeta. Međutim, tijekom posljednjeg desetljeća ili nešto više, matematičari su počeli graditi modele projekata koji su sustavni i dinamični i objašnjavaju mnoga ponašanja projekata koja konvencionalni modeli dekompozicije ne čine; u isto vrijeme svijet projektnog menadžmenta počeo je shvaćati ograničenja svog filozofskog stava i graditi novu teoriju za moderne, složene dinamične projekte.
Uporaba mikroorganizama u obliku biofilma sve je češći način biološke obrade jer reaktori s biofilmom na nosačima daju zadovoljavajuće rezultate obrade otpadnih voda različitog podrijetla te se ...intenzivno istražuju i unaprjeđuju. Dizajn uređaja za obradu otpadnih voda, unaprjeđenje postojećih reaktora i njihove učinkovitosti te rješavanje problematičnih točaka pri obradi otpadnih voda olakšano je matematičkim modeliranjem pomoću dostupnih modela, ovisno o njegovoj svrsi. Modeliranje u praksi zahtijeva promišljanje i prilagodbu modelu i njegovim pretpostavkama te postaje nezamjenjiv dio modernih istraživanja i izgradnje sustava za obradu otpadne vode.
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna .
Danas se količina podataka znatno povećava, a podatcima se pridaje sve veća vrijednost, kao i poznavanju njihove manipulacije i crpljenja vrijednih informacija. Poznat primjer crpljenja informacija ...je pretraživanje poznatih kemijskih spojeva i dizajniranje novih spojeva na osnovi znanja iz modela u svrhu istraživanja potencijalnih lijekova. Stoga je studentu kemije važno biti dobro pripremljen za trenutačno digitalno doba, gdje nije više dovoljno biti samo spretan u laboratoriju, nego je potrebno znati modelirati i raditi s podatcima. Ovaj rad pokriva osnove molekulskog modeliranja i QSAR-a te osnove rukovanja podatcima pomoću besplatnog programskog jezika Python i njegove biblioteke za molekulsko modeliranje RDKit. Ostale Pythonove biblioteke koje će se primjenjivati u radu su Pandas, za rukovanje i obradu svih vrsta podataka; statsmodels, Numpy, Scipy i SKLearn za matematičke i statističke operacije te linearnu algebru i Matplotlib i Seaborn za ispisivanje grafova. Programski jezik Python je sa svojim navedenim bibliotekama integriran u program Anaconda. Anaconda korisniku omogućuje jednostavnu primjenu i upravljanje bibliotekama te upotrebu sučelja Jupyter Notebook za programiranje i ispis grafičkih prikaza i rezultata analiza. U ovom, prvom dijelu rada analizirat će se problem predviđanja topljivosti u vodi na skupu organskih kemijskih spojeva pomoću univarijatne linearne regresije. Cilj rada je približiti kemičarima programiranje u jeziku Python, primjenu njegovih biblioteka i praktično rješavanje problema u molekulskom modeliranju.
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna .
PDF
