UP - logo
(UL)
  • Posplošena multipla linearna regresija (GMLR) z uporabo faktorske analize
    Kavkler, Ivan
    V prispevku je prikazan primer posplošene multiple linearne regresije (GMLR) z uporabo faktorske analize. V mnogih primerih so namreč pojasnjevalne spremenljivke pri multipli linearni regresiji ... korelirane, kar onemogoča uporabo klasične multiple linearne regresije (MLR). S faktorsko analizo se izognemo temu problemu, saj nadomestimo osnovne slučajne spremenljivke z manjšim številom nekoreliranih slučajnih spremenljivk oz. skupnih faktorjev (m) in upoštevamo korelacije med pojasnjevalnimi spremenljivkami. S faktorsko analizo je sorazmerno enostavno izračunati posplošene regresijske koeficiente. Nato prikažemo aplikacijo GMLR na primeru računalniške matrične igre "Minesweeper", saj smo lahko oblikovali slučajni vzorec z N = 150 z neposrednim igranjem. Ob enakih pogojih smo dosegli zadovoljivo aproksimacijo normalne porazdelitve. Za kompletnost metode manjka še študij pojasnjene variance in - zaradi koreliranosti pojasnjevalnih spremenljivk - tudi študij pojasnjene kovariance. To pa je naloga nadaljnjega raziskovanja.
    Vir: Naše gospodarstvo : revija za aktualna gospodarska vprašanja = Our economy : review of current problems in economics. - ISSN 0547-3101 (Letn. 47, št. 5-6, 2001, Str. 533-540)
    Vrsta gradiva - članek, sestavni del
    Leto - 2001
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 6189596

Vnos na polico