Upotrebom metode nadzirane klasifikacije primjenjuje se stečeno znanje, iskustvo i razumijevanje prostora kako bi se odabrali odgovarajući uzorci klasa zemljišnog pokrova koji će usmjeriti algoritme računalnog programa na podjelu svih elemenata slike u zadani broj imenovanih razreda. Algoritmom multirezolucijske segmentacije koji uzima u obzir spektralna i geometrijska svojstva slike, satelitska se snimka prema zadanim parametrima dijeli u određeni broj homogenih skupina piksela. Na taj način stvoreni segmenti ili objekti slike upotrebljavaju se umjesto pojedinih piksela kao jedinice uzoraka klasa zemljišnog pokrova. Za provjeru točnosti klasifikacije i izradu matrice pogrešaka koriste se prostorno nasumično raspoređeni uzorci referentnih i klasificiranih podataka stratificirani prema unaprijed definiranim klasama zemljišnog pokrova. Na 32. međunarodnom geografskom kongresu održanom 2012. u Kölnu u Njemačkoj rad je predstavljen pod naslovom Object-based LULC classification of urban and periurban areas.