E-viri
Odprti dostop
-
Rabus, Achim
Slovo, 12/2021, Letnik: 72, Številka: 1Paper, Journal Article
U radu se predstavljaju nedavni pomaci u tehnologiji prepoznavanja rukopisnoga teksta (HTR) namijenjenoj hrvatskoglagoljskim rukopisnim i ranim tiskanim knjigama. Nakon opisivanja općih načela strojne obuke HTR modela, iznose se značajke načela strojnoga učenja u platformi Transkribus, pogotovo modeli korištenja latinice u preslovljavanju glagoljskih tekstova. Pri tome se u većini slučajeva ispravno preslovljavaju ligature i razrješuju kratice. Dobivena čestota pogrešaka je manja od 6%, poput uobičajene čestote pogrešaka kada preslovljavanje provode stručne osobe. Primjena HTR modela u prvom stadiju preslovljavanja može uštedjeti puno vremena pri pripremi i uređivanju rukopisa za objavu, zahvaljujući pretraživanju (pretrazi po ključnim riječima), pa čak i neispravno HTR preslovljavanje može biti korišteno za različite raščlambe. Modeli su javno dostupni posredstvom platforme Transkribus. Potičemo sve znanstvenike koji obrađuju glagoljske rukopise i rane tiskane knjige da se njima koriste.
Avtor
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.