E-viri
Recenzirano
-
Al-Turany, M
European physical journal plus, 01/2011, Letnik: 126, Številka: 1Journal Article
The graphics processor units (GPUs) have evolved into high-performance co-processors that can be easily programmed with common high-level language such as C, Fortran and C++. Today's GPUs greatly outpace CPUs in arithmetic performance and memory bandwidth, making them the ideal co-processor to accelerate a variety of data parallel applications. Here, we shall describe the application of the data parallelism model supported in CUDA and GPUs with some example usage in high-energy physics software.
Avtor
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.