Modeliranje proizvodnih procesa s ciljem boljeg razumijevanja, optimizacije i upravljanja procesa je vrlo važno u proizvodnoj praksi. U tu svrhu obično se vrši integracija empirijskih modela procesa s klasičnim matematičkim i meta-heurističkim algoritmima. U ovom radu je predstavljen softverski prototip “Function Analyzer” za optimizaciju i upravljanje proizvodnih procesa koji se temelji na matematičkom iterativnom pretraživanju cijelog prostora mogućih ulaznih vrijednosti. Na taj način razvijeni softver je u mogućnosti odrediti globalne ekstremne točke modela procesa i odgovarajuće ulazne vrijednosti (optimizacija procesa). Nadalje, u stanju je odrediti optimalne ulazne vrijednosti koje zadovoljavaju određene uvjete za izlazne vrijednosti i točnosti (upravljanje procesa). Razvijeni softver karakterizira nadogradiva arhitektura, fleksibilno korisničko sučelje i učinkovit rad. Sposobnosti softverskog prototipa “Function Analyzer” su demonstrirane na dvije studije slučaja. Prva razmatra regresijsko modeliranje procesa tokarenja hladno valjanog legiranog čelika. Druga studija slučaja razmatra modeliranje procesa tokarenja neojačanog poliamida pomoću umjetne neuronske mreže.