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Gerber, Mathilde; Astigarraga, Laura; Bockstaller, Christian C.; Fiorelli, Jean-Louis; Hostiou, Nathalie; Ingrand, Stéphane; Marie, Michel; Sadok, Walid; Veysset, Patrick; Ambroise, Régis; Peigné, Josephine; Plantureux, Sylvain; Coquil, Xavier
Innovations Agronomiques, 2009, Letnik: 4Journal Article
Dexi-SH* is an ex ante multivariate model for assessing the sustainability of dairy cows grazing systems. This model is composed of three sub-models that evaluate the impact of the systems on: (i) biotic resources; (ii) abiotic resources, and (iii) pollution risks. The structuring of the hierarchical tree was inspired by that of the Masc model. The choice of criteria and their aggregation modalities were discussed within a multi-disciplinary group of scientists. For each cluster, a utility function was established in order to determine weighting and priority functions between criteria. The model can take local and regional conditions and standards into account by adjusting criterion categories to the agro- ecological context, and the specific views of the decision makers by changing the weighting of criteria. Le modèle Dexi-SH* est un modèle d'évaluation multicritère ex ante de la durabilité agro-écologique des systèmes d'élevage bovins laitiers herbagers. La structuration de l'arbre hiérarchique s'est inspiré de celui du modèle Masc (Sadok et al., 2007). L'objectif de la durabilité agro-écologique a été désagrégé en trois sous-objectifs : la durabilité des ressources biotiques, la durabilité des ressources abiotiques et les risques sur l'environnement. Ces sous-objectifs ont été déclinés en critères d'évaluation, renseignés par (i) des indicateurs issus de connaissances scientifiques ou (ii) des critères établis par la consultation d'experts. Le choix des critères d'évaluation et leurs modalités d'agrégation ont été discutés au sein d'un groupe pluridisciplinaire de scientifiques. Le modèle permet d'évaluer ex ante les systèmes d'élevage dans de nombreuses situations pédo-climatiques. La vision de la durabilité peut être modulée par l'utilisateur du modèle en modifiant les pondérations.
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