U ovom su radu ukratko predstavljeni rezultati doktorskog istraživanja u okviru kojeg je osmišljen novi, na znanje usmjereni pristup upravljanju kvalitetom, nazvan Deep Quality Concept (DQC). Glavne značajke novog na temelju tog pristupa razvijenog modela upravljanja kvalitetom, također su predstavljene. Posebna pozornost pridana je pritom ekspertnom znanju – posebno tihom i dubokom znanju o domeni, tj. znanju koje nije samo odlučujuće za kvalitetu već i za komparativne prednosti neke organizacije. Budući je takvo znanje teško ili čak nemoguće formalizirati tradicionalnim metodama, računalni koncepti – uključujući koncepte umjetne inteligencije (UI), također su uključeni u model. Model sadrži oboje, tj. (1) dio koji se odnosi na razvoj standarda kvalitete, tj. kriterija nagrada kvalitete; te (2) dio koji se odnosi na implementaciju tako dobivenog standarda, odnosno kriterija nagrada. Glavne točke i potencijal modela potvrđeni su u studiji slučaja na primjeru procjene vremena isporuke u brodoremontu, kojeg je cilj bio dobiti treansparentniju strukturu ocjene i odlučivanja uporabom strojnog učenja – jedne od najpoznatijih i najučinkovitijih tehnika UI za stjecanje i prikaz znanja. Rezultati te primjene pokazali su da predloženi pristup može značajno doprinijeti pouzdanijoj kvaliteti, posebno u složenim i izrazito dinamičkim i stohastičkim domenama. Time je potvrđeno da računalni koncepti, kao i koncepti UI, trebaju biti smatrani sastavnim dijelom sustava upravljanja kvalitetom, kao što je to predviđeno u DQC modelu.